Technology

니어스랩은 다양한 산업군에서 안전점검 데이터(Inspection Data)를 수집하여 분석하는 자율 드론(Autonomous Drone) 소프트웨어를 개발하고 있습니다.

니어스랩은 까다로운 환경에서도 안정적인 비행제어가 가능한 자체 비행제어장치(Flight Controller), 인공지능을 기반으로 한 자율비행(Autonomous Flight) 기술, 그리고 영상처리와 딥러닝을 통한 안전점검 데이터 분석 역량을 갖고 있습니다.

Flight Controller

일반적인 드론과 달리 산업용 드론은 산업 현장에 따라 다양한 환경적 요인에 노출됩니다. 또한 복잡한 임무를 달성하기 위해 안정적인 비행제어가 필요합니다.

니어스랩이 개발하고 있는 비행제어장치(Flight Controller)는 드론이 산업 현장에서 쓰일 수 있도록 안정적인 비행 성능을 제공합니다. 실시간으로 기체의 이상을 감지하며, 일부 결함이 발생해도 다중화 기술을 통해 드론이 안전하게 비행할 수 있도록 유도합니다. 또한 산업 현장에서 쓰일 수 있도록 방수 / 방진에 대한 대응 및 극한의 온도에서도 동작할 수 있는 신뢰성을 제공합니다.

Flight ControllerIndustrial GradeFault DetectionRedundancy SystemVehicle Health MonitoringFlight Log

Autonomous Flight

드론이 산업 현장에서 요구하는 복잡한 임무를 수행하기 위해서는 숙련된 전문 파일럿이 필요합니다. 니어스랩은 전문가의 도움 없이 드론이 스스로 임무를 수행할 수 있는 자율비행기술을 개발하고 있습니다.

니어스랩의 딥러닝과 센서 퓨전기술을 통한 충돌 방지(Collision Avoidance) 기술, 딥러닝 기반의 대상 추적(Object tracking) 기술, 자율비행 실시간 관제를 위한 지상국(Ground Control System) 솔루션은 자율비행 드론을 위한 핵심 기술들 입니다.

Mission based Autonomous FlightCollision AvoidanceDeep Learning based GuidanceGround Control System

Inspection

정확한 안전점검 데이터(Inspection Data)를 얻기 위해서는 드론에 특화된 탑재체(Payload)가 필요합니다. 니어스랩은 드론 안전점검에 필요한 탑재체 소프트웨어 및 하드웨어 기술 역량을 갖고 있습니다.

기체에 따라 광학 / 열화상 카메라를 소형화하여 제공할 수 있고, 안전점검 대상까지 거리를 정밀하게 측정할 수 있습니다. 이 모든 기술로 얻은 결과에 영상처리와 딥러닝 기술을 적용하여 탐지 물체의 결함을 자동으로 찾아냅니다.

Inspection PayloadCrack Detection